生成内容的标识要求正在落地。与早期的单一“AI 生成”标签不同,多个平台开始采用分级标识。

目前较常见的分级包括三类:完全由模型生成、在人工创作基础上由模型辅助、以及对既有素材的模型化修改。

“辅助”的边界在哪里

问题出在中间那一档。用模型润色文字算不算辅助?用模型去除照片中的路人算不算修改?各平台的界定并不一致,创作者的理解成本随之上升。

规则本身不难遵守,难的是每个平台的规则都不太一样。—— 一位内容创作者
自动化生产线上的视觉检测系统。
自动化生产线上的视觉检测系统。
  • 分级:生成 / 辅助 / 修改
  • 技术手段:显式标签 + 隐式水印
  • 难点:辅助与修改的边界界定
  • 影响:跨平台发布的合规成本上升

技术层面,显式标签与隐式水印在同步推进。前者面向用户,后者用于溯源,但隐式水印在多次转码后的存活率仍是工程难题。